CHILLNN AIO Lab、「AIに推奨される飲食店の特徴」を大規模調査

Web露出量だけでは決まらない。5都市・約1ヶ月間の大規模集計から見えた、AIに推薦されやすい飲食店の共通点

株式会社CHILLNNのプレスリリース

ChatGPTやGeminiなど生成AIを使って飲食店を探す行動が急増し、GoogleマップアプリへのGemini統合（AskMaps機能）など、AIによるローカル検索は今後さらに拡大する見込みだ。

一方、飲食店事業者にとって「AIにどう推奨されるか」の仕組みは不明瞭であり、海外先行研究はあるものの、日本市場ではAIO（AI最適化）対策の指針が明らかになっていない。そのため本調査では、日本市場に特化してAIに推薦されやすい飲食店の特徴を探った。

取り組みの概要

ChatGPT・Perplexity・Google AI Overviewの3種のAIに対し、札幌・新宿・京都・大阪・福岡の5都市で異なるプロンプトを約1ヶ月間（4/2〜5/5）実行し、推奨された飲食店を大規模集計した。主な調査結果は以下3点だった。

AIに推奨される飲食店はGoogleの口コミ数（レビュー数）と正の相関を示すが、レビュースコア（星の数）とは相関しない。
店名×エリアのGoogle検索結果数（Web露出量）とAI推奨頻度にも明確な相関はない。
AIが参照する「まとめ記事」への登場頻度が、AI推奨の有無に大きく影響する。

ただし、今回の調査プロンプトは「○○のおすすめ飲食店」といった一般的な文言にとどまり、記念日・個室・特定ジャンルなどよりパーソナルな条件を含むプロンプトでは、有名店以外の個性ある小規模店舗がAIに推奨される可能性がある。CHILLNN AIO Labでは、引き続きパーソナルプロンプトでの推奨傾向や、飲食店領域におけるAIO対策の実践知を調査・発信していく。

調査結果はAIOラボのメディアにて無償公開中。

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